机器视觉检测解决方案,机器视觉检测,机器视觉光源,机器视觉光源厂家-东莞创视自动化科技有限公司

行业背景

手机、平板、车载面板等产品上，通常会采用丝印方式印刷公司Logo或其他产品信息。丝印部分出现偏差直接影响成品外观和装配一致性。在生产过程中，丝印工序出现偏差，可能出现不到边、尘点、飞油、漏底等缺陷。创视自动化结合客户实际产线，皮带线上料，静止拍照，在30x20mm视野范围内同步完成四类盖板缺陷检测。

检测需求

丝印缺陷尺寸小、分布随机，并且盖板材质一般为玻璃、镀膜等高反光材质，常规光源下光斑明显，容易造成误检和漏判。其中常见缺陷包括：

不到边：

丝印油墨没有印刷到规定边界，边缘出现缺失、缩水或断线；

尘点：

丝印过程中混入灰尘颗粒，形成局部点状异常；

飞油：

油墨飞溅到非印刷区域，形成孤立墨点；

漏底：

丝印层局部漏印，直接露出基材。

解决方案

创视自动化结合产线上料情况，盖板随皮带线进入检测工位，采用静止拍照的方式采集图像，减少运动拖影导致的边缘模糊。

检测工位单次曝光3000us，既保证光源亮度，又能避免曝光时间过长导致的图像失真。静止拍照搭配固定曝光，确保同一批盖板在不同时间段内成像效果一致。

盖板丝印缺陷检测.png

硬件成像：

在光学成像模块，采用：2000万黑白工业相机，搭配50mm镜头和10mm接圈，光源选用环形无影光源，检测视野30×20mm，单像素精度0.00548mm/pixel。

2000万黑白工业相机：主抓灰度对比，减少彩色成像时的颜色噪声和色彩干扰。小视野内实现更高检测精度。

环形无影光源：特殊的漫射结构，在光源正下方形成均匀照明区域，消除表面阴影，在高反光盖板表面也能获取均匀图像。

软件分析：

成像模块获取原始图像后，创视工业算法软件同步进行产品标定和定位，建立产品坐标系，减少皮带线传输导致的位置偏差，根据不同缺陷检测需求划定检测区域进行局部处理，减少检测耗时。

针对不同缺陷，算法自动匹配检测模块。同步进行缺陷尺寸、面积、灰度等特征过滤，区分真实缺陷与正常纹理，输出OK/NG结果。算法实时记录缺陷类型、位置和判定信息。减少产品误检、漏检率，实现检测结果全程可追溯。

方案不仅适用于盖板丝印缺陷检测，算法调整还可以扩展至手机、平板等3C电子产品盖板，车载面板、家电面板等需要高精度丝印外观检测场景。

后续产线升级时，可直接对接MES系统，实现从人工抽检转向在线全检。减少丝印不良导致的返工和损失。

创视自动化以机器视觉技术为核心，融合先进光学成像技术与 AI 算法，围绕工业视觉在缺陷检测、尺寸测量、识别计数、视觉定位等基础能力上不断拓展与创新应用场景，推出系列稳定可靠的视觉检测解决方案，持续赋能企业自动化与智能化升级，帮助企业提升产品质量与生产效率，降低生产成本与人为误差。