机器视觉常见的几大应用领域有哪些？

在视觉检测领域，和人工肉眼检测相比，机器视觉检测有不可替代的优势。随着工业的发展，传统人工检测管理难度大，漏检率高，在竞争日益激烈的市场中，已经不能满足企业的生产需求。在使用机器视觉检测软件之后，可以实现设备自动化、智能化、精密控制，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作等特点。

电子制造行业

在电子制造领域，各零部件精密程度越来越高，迫使各生产企业在各个环节加入机器视觉检测系统。从成像模组，USB连接器，到手机中框、PC主板，涉及连接件加工组装、屏幕对位贴合、平板划伤检测等多种应用场景。机器视觉检测都能完美应对生产过程中提出的严苛质量要求。

新型显示行业

除了电子制造行业之外，以显示面板为主的新型显示行业对机器视觉检测同样需求明显，在显示器的生产过程中，不同工艺段会产生不同质量缺陷，需要进行精准识别、定位追溯。并且在新型显示领域生产过程中需要避免直接接触造成产品损伤，通过机器视觉检测这种非接触、高精度、高速度检测手段补充，可以有效克服人工检测的弊端，提升生产效率及良品率。

锂电池行业

以锂电池为主的新能源行业在生产制造过程中如何实现自动化生产、检测尤为重要。从产业链上游的隔膜、铜箱等质量检测，生产前期的涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，产品后端的PACK环节的外观检测。机器视觉检测都有广泛应用，机器视觉的加入可以有效地帮助锂电池行业把控产品质量，提升良品率和产品使用寿命。

光伏产业

光伏产品在生产过程中，容易因为操作实物出现隐裂、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷影响光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。在相关生产厂商加入机器视觉检测之后，可以对硅片、扩散、刻蚀、电极印刷、电池片等各个工艺环节进行有效检测、定位生产环节中各种瑕疵，保证产品品质。

半导体产业

在半导体产业，机器视觉的应用非常普遍。在产业链的前中期，主要应用于精密定位和检测，后段工序涉及晶圆的切割、封装、检测等过程。在半导体生产链条中加入机器视觉应用，实现自动化生产、检测，提高产线工艺水平，提升产品质量和良品率。

随着国家对工业4.0的大力提倡，机器视觉已经成为自动化生产过程中不可或缺的一环，除了以上的几个产业外，还在工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等各个行业得到广泛应用，帮助生产企业保证产品稳定性，提升产品竞争力。