解决方案
我们提供专业的视觉检测成像方案，为机器装上观测系统
现代工业生产中，往往涉及各种检测、测量与零件识别定位，这类工作特点是连续大批量生产，对产品外观质量要求高。针对这类工作，单纯采用人工检测会给工厂增加巨大的人工成本和管理成本，并且无法保证100%的检验合格率。
机器视觉通过对图像的分析和获取，完成工业自动检测、过程控制和机器人引导等应用，适用于各种需要进行大批量生产过程中的测量、检查和辨识的行业中，特别是包装/食品/饮料行业。在自动化产线中加入创视自动化机器视觉检测系统最小化人工成本并提高效率，实现 100％在线检测。
在食品及外包装行业中，机器视觉技术应用广泛。检测内容包括产品混料、缺失、外包装破损、脏污等问题，机器视觉技术都能够通过拍照或扫描取的方式对产品进行高效检测。在食品行业中，外观缺陷检测主要包括以下方向：
塑料袋包装食品：检测包装是否破损、标签有无、生产日期有无等；
易拉罐包装产品：检测拉环质量、生产日期有无、序列号等；
纸盒包装产品：检测外包装是否有缺；
产品表面：检测是否存在黑点、缺块、脏污、混料等。
针对食品缺陷检测，创视自动化提出外观缺陷检测方案。以糖果缺陷检测为例，采用面阵工业相机结合专用算法模块，每秒完成5个以上待检目标检测，非接触式检测，不会带入新的异物造成二次污染，各种缺失及表面凹凸点都能检测，检测后端还可以结合自动踢料机构：当算法软件识别到产品缺陷时，根据产线速度计算踢料时间，做到精准踢料。
厂商在产线中加入创视自动化外观缺陷检测方案
1、根据产线生产速度提供100%的检查/剔除。
2、收集关键数据，并通过在线连续监测和/或离线采样快速分析。
3、借助生产过程中的数据点，警报和反馈回路使操作员能够快速进行更改并减少浪费。
