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机器视觉技术助力汽车“智造”升级

时间:2024-12-05 16:16:00 浏览:253次

从原材料到整车,需要经历冲压、焊装、涂装、总装四大核心环节,其中任一环节、每个零部件的质量都关乎汽车性能与安全。而机器视觉技术正以其高精度、高效率和高可靠性,成为汽车制造过程中不可或缺的关键环节,重塑汽车工业的质量与效率标准。

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01 冲压:机器视觉助力精准塑形  

在整个汽车的生产制造流程中,来料一般以卷料为主,首先经过开卷、剪板、清洗、矫平等操作形成板料料片。随后经过冲压工序将金属板材塑造为车身零部件的雏形。在这个过程中,机器视觉技术需要对每个冲压件进行精密测量与瑕疵甄别。

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高分辨率的视觉系统能够以微米级的精度捕捉冲压件的轮廓、孔径、弯曲度等尺寸信息,实时与设计模型比对。检测精度最高0.2MM、角度偏移可达0.05度,各种极其细微的尺寸偏差,也能准确定位,确保冲压件的尺寸精准性符合严苛标准。

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同时对于冲压过程中可能产生的表面划痕、裂纹、起皱等缺陷,视觉检测系统通过光源、高清工业相机、工业视觉软件的协同下对冲压件进行全面检测,避免瑕疵产品流入下一工序。此外,机械手配合3D相机,能够获取汽车零部件上的特定位置,进行装置抓取动作,减少人工干预,提升生产效率。


02焊装:机器视觉守护焊接质量  

在汽车制造过程中,通过焊装,将各种零散部件整合成车身骨架。焊装车间中,从零部件无序抓取上下料、切割、电焊、到成品质量检测,整个过程中机器视觉深度参与。

机器视觉光源厂家.jpg

以关键的焊接为例。视觉检测系统实时检测焊接区域,与自动化产线结合,能够实现对焊接电流、电压、焊接速度等参数进行同步分析,通过对焊缝的形状、尺寸、连续性以及飞溅物的精准识别,判断焊接是否存在虚焊、漏焊、焊穿等缺陷。

尤其对于一些较为复杂的焊接结构,如车身框架的多层板材焊接,机器视觉可以全方位扫描,确保每个焊接部位都符合强度与质量要求。极大提高焊接生产线自动化程度。减少人工检测的主观性和误差。

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在整个零部件装配过程中,视觉检测系统通过识别零部件的形状、颜色、标识等特征,快速验证其装配的正确性与完整性。例如,在轮胎与轮毂的装配中,视觉检测能够确认两者的型号匹配、安装位置精准,避免出现错装或漏装的情况。对于内饰件的装配,如座椅、仪表盘、中控台等,机器视觉可以检查其安装是否平整、缝隙是否均匀,确保内饰的精致与舒适。


同时,对于各类管线、线束的连接,机器视觉能够追踪其走向与连接点,保证电气系统的正常运行。通过在总装环节的全方位视觉检测,有效减少了因装配错误导致的返工与维修,提高了生产效率。

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在汽车生产的全流程中,机器视觉技术的应用贯穿始终,并且随着汽车生产技术的不断提升,在电池的精密制造、整车零部件的装配细节等方面参与程度不断提升。全方位赋能汽车产业的智能化革新与品质跃升。


东莞创视自动化科技有限公司以机器视觉技术为核心,形成了完善的产品线,提供包括光源、光源控制器、工业镜头、工控机、工业相机和工业视觉软件等核心产品。同时,凭借核心产品的组合和技术团队的支持,创视自动化为电子、锂电、汽车、半导体、印刷等细分行业提供各种机器视觉解决方案,包括但不限于打光方案、光学成像解决方案和视觉集成解决方案,以满足不同行业和不同应用场景的需求。从业十年,累计为全国8000余位客户提供机器视觉产品和服务,积累了超20000件一站式机器视觉解决方案。

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