行业应用

行业应用范围广 涉及产品种类多

行业背景

医疗产品质量直接关系患者生命安全,不容任何马虎。然而,近期大量医疗产品质量问题,为整个行业拉响警报。2024年6月,湖南省药监局通告23批次医疗器械不合格,2025年2月,某企业因锯片尺寸超标召回骨动力系统,同月开封市中心医院取消两家企业医用耗材中选资格,此类事件频繁发生,充分说明医疗产品质检重要性。

面对传统人工检测效率低、主观性强等难题,医疗产品质量管控仿佛陷入困境。以试剂盒生产为例,其对原材料质量要求高,生产工艺复杂,不同批次生产时保持工艺稳定难度较大,容易出现变形、底座缺陷、尺寸偏差等瑕疵。过去依靠人工检测,不仅易受主观因素干扰,效率也难以满足大规模生产需求,急需全新试剂盒缺陷视觉检测解决方案来打破这一局面。

试剂盒缺陷检测方案

检测需求

方案基于视觉检测技术、光学和算法设计,能够快速、准确地检测出试剂盒中可能存在的各种缺陷,实现不合格产品全自动分离,检测精度达0.1mm,能够满足生产厂商对于各种规格试剂盒外观缺陷检测需求。

试剂盒缺陷检测方案

客户检测需求


01检测视野  

根据客户产线定制,覆盖样品;

02检测对象  

透明白试剂盒表面缺陷和尺寸检测;

03缺陷类型  

变形、底座缺陷、尺寸偏差等缺陷;

04检测标识  

标记和分类不同类型缺陷的位置、尺寸信息,并判断缺陷程度;

05历史记录  

自动记录缺陷信息,在检测过程中实时完成数据存储、分析和汇总。


解决方案

1光学成像   

硬件配置上,线扫工业相机、镜头与专用光源等机器视觉部件协同合作,设立上工位,获取待检样品清晰图像。其中线扫工业相机具备高分辨率和快速扫描能力,能够对试剂盒表面进行全面细致的拍摄。镜头负责精准聚焦,确保试剂盒表面细节清晰成像。专用光源根据试剂盒的材质和形状设计,为其提供均匀充足的光线,变形、底座缺陷、尺寸偏差等缺陷清晰呈现,对比度高。




2 软件识别   

软件方面,创视专业软件CS-Vison识别检测算法模块。单次检测算法用时在160ms以内,每秒可检测2个产品,极大地提升检测效率。该算法能够精准识别各种外观缺陷和尺寸偏差,确保确保每一个出厂的试剂盒都符合严格的质量标准。


创视自动化试剂盒外观检测方案还可以根据客户生产需求进行调整和拓展,对多种医疗产品进行产品质量检测。


1、注射器:判断管体表面是否存在划痕,刻度印刷是否清晰、准确,对活塞密封性能相关的尺寸进行测量等。


2、输液袋:识别袋体表面的微小破损;检测有无杂质混入;判断标签粘贴位置是否精准,以及标签内容印刷有无错漏等。


3、医用导管:检测导管管径均匀度;对表面光洁度进行评估;识别管身标记是否完整。


4、药瓶:检测瓶身平整度;对瓶口螺纹精度进行检测;判断瓶贴清晰度和贴合度等内容。


试剂盒缺陷检测

试剂盒缺陷检测方案

创视自动化以机器视觉技术为核心,围绕工业视觉“缺陷检测、尺寸测量、识别计数、视觉定位”的基础上不断创新应用场景,推出的系列视觉检测方案,持续赋能企业自动化、智能化升级。帮助企业提高产品质量和生产效率,降低成本和误差。







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