创视液晶玻璃缺陷检测主要使用什么方案

机器视觉首要使用计算机来模拟人类的视觉功用，从目标物体的图画中提取信息，对其进行处理和了解，后将其用于实践的检测、丈量和操控。机器视觉技能具有高速、稳定、高精度和长期运行的特点。因而，机器视觉检测技能在许多领域得到了广泛的应用。

液晶玻璃缺陷检测缺点的优点有哪些？

有用识别和分类液晶玻璃的缺点——实现边缘陷落、裂缝、尘垢、水滴、划痕等缺点的检测，并与首要出产设备连接。检测到缺点后，依据缺点类型主动进行反应判别：停机或报警，无需现场工人实时监控。

功率进步率：深度学习算法可以更精确地识别边缘陷落等出产隐患，这意味着消除了玻璃碎片导致的出产线停机，也消除了识别错误导致的误报，从而进步出产功率。

下降本钱：防止玻璃破碎形成的设备损坏，下降设备停机形成的工作延迟本钱，一起也下降设备维护本钱。

进步质量：减少因外表划痕和尘垢而导致的产品质量问题，这些问题会影响电路出产和LCD成像。

流程改善：经过质检数字化，进步数据溯源分析能力，为改善出产流程供给有力保障。