如何能知道技术工程师拍出来的效果图是否能满足客户需求？（如何判断图像质量的好坏）

答：图像的好坏一般有3个维度来判断，对比度、均匀度、锐度、

对比度指的是一幅图像中明暗区域亮的白和暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，如上左图右图轮廓对比度更强一些，黑出灰度接近0，亮处灰度接近255，已经达到图像高对比度级别。

上图为255灰阶图，图中左上角为低灰阶0，右下角为高灰阶255，整个背景为0灰阶，

第4块灰阶后才有较好的轮廓对比度，此时的灰阶值为16*3=48

一般来讲，机器视觉成像中，需要检测的特征与背景间亮度值对比度达到50以上即属于良好，我们创视的图像对比度等级定义如下

Ø A级（优）：特征易见，对比度高（灰度差50以上），满足稳定、准确检测要求

Ø B级（良）：特征可见，部分对比度高，部分对比较低（灰度差30-50）背景和特征较均匀或算法较强时可稳定检测

Ø C级（中）:  特征难见，对比度普遍较低（灰度差10-30）背景和特征较均匀且算法较强时可检测

Ø D级（差）:  部分可见，部分对比度低，部分不可见或极低（灰度差10左右）； 无法检测

E级（极差）:  缺陷不可见，对比度普遍极低（灰度差不足10），无法检测

均匀度：均匀度是指目标区域内图像灰度分布是否均匀。

一般背景灰度变化值在10以内为优。

锐度：锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果锐度高，图像上轮廓或者边缘由高亮度到低亮度过度的像素数量越少。图像上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，图像上的纹理、斑点更清楚。 

一般情况细微缺陷检测及尺寸测量和定位引导类项目对图像锐度要求更高。通常由亮到暗3个像素以内过度可以判断为锐度较好的图像。影响图像锐度的因素较多，如相机芯片规格、镜头分辨率（解析度）、打光方式等。