机器视觉项目中光源颜色的选择攻略

在机器视觉应用中，选择合适的光源颜色对于区分物体和背景非常重要。光源颜色的选择涉及多个参数，如角度、形状、亮度和颜色等。为了大程度地区分物体和背景，通常会选择彩色互补光源。

对于黑白相机且没有对被测对象的颜色有特殊要求的情况，红色是更好的选择。因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，而且红光的波长更接近传感器的灵敏度峰值，通常的CCD对紫色和蓝色的光敏感度不如红光高。

如果需要进行彩色成像，则通常会选择白色光源。

制造白色LED光源有几种方法，一种是使用蓝色发光芯片和黄色荧光粉制造白色LED，另一种是使用红、绿和蓝三种不同颜色的LED，并按某种顺序或方式在光源上进行排列，分别控制每种颜色的度。通常使用四个单色RGGB颗粒进行排列，其中的绿色分量通常会比较足，因为人眼对绿色光源敏感。

在选择光源颜色时，需要注意目标颜色与光源颜色的搭配。物体反射的颜色是由其反射的光谱决定的。如果要将某种颜色打成白色，则需要使用与此颜色相同或相似的光源，而如果要打成黑色，则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。合理地选择光源颜色有助于降低算法难度和提高系统稳定性。

此外，在颜色的选择中，还有同类色、邻近色、互补色和类似色等概念。

同类色指色相性质相同，但色度有深浅之分，如深红和浅红。邻近色是指在色带上相邻近的颜色，例如红色和橙色。互补色或对比色具有非常强烈的对比度，如橙和蓝、红和绿、黄和紫，它们在色相环中每一个颜色对面（180度对角）的颜色。类似色是指在色轮上相邻的三个颜色，如红－红橙－橙、黄－黄绿－绿、青－青紫－紫等均为类似色。